姓名 熊涛
硕导
博士学科：信号与信息处理
硕士学科：信号与信息处理
工作单位：西安电子科技大学人工智能学院 智能感知与图像理解教育部重点实验室
- 合成孔径雷达成像
- 合成孔径雷达图像处理
- 自聚焦与运动补偿研究
研究成果：
1.高分辨SAR成像
SAR高分辨成像技术当中，分辨率越高，对于成像算法带来了极大的挑战。本课题组改进了传统的成像算法，新算法更加适用于高分辨模式。上图为0.3m分辨率SAR图像，距离向和方位向分别有5000个采样点。
2. SAR图像自聚焦处理
SAR成像过程中，数据往往要受到运动误差的影响。传统的补偿方法分为基于锐化准则类和非基于锐化准则类，锐化准则类方法可以高精度得到数据运动误差，并且进行补偿，缺点是运算效率不好；非锐化准则类方法速度较快，但精度有限。本课题组采用基于级数反演的锐化方法，来进行自聚焦处理，通过级数反演这个数学方法，在保证精度的同时，提高了运算速度。图中(a)为散焦数据，(b)为本课题组方法的结果，该数据为美国Sandia实验室minSAR数据，Ku波段0.1米高分辨数据。
3. SAR图像的压缩感知成像
压缩感知SAR成像当中，难点在于SAR图像并不稀疏。也就是说，SAR图像当中，并非大量像素值等于或者接近于零。本课题采用数据处理的办法，将SAR图像变的稀疏，从而最终可以实现SAR图像的压缩感知恢复。恢复得到的图像相比原始图像，分辨率更高，图像质量更良好。
4.SAR图像旁瓣抑制研究
传统的空陷斩波方法抑制旁瓣，会带来图像能量降低，对比度变差的结果，本课题组采用改进的非线性多项式滤波方法和背景滤波方法结合，在保证强目标点旁瓣抑制的同时，保留弱目标区域的能量。下图中(a)为原始图像，(b)为旁瓣抑制的结果。
